Alibaba ra mắt mô hình AI QwQ-32b: Thách thức mới cho DeepSeek và OpenAI

Trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), Alibaba vừa giới thiệu mô hình suy luận mới nhất mang tên QwQ-32b (Quan-with-Questions). Mô hình này không chỉ mở ra cơ hội tiếp cận AI mạnh mẽ hơn mà còn đặt ra thách thức đáng kể cho các đối thủ như DeepSeek và OpenAI.

Hiệu suất cao với ít tham số hơn

QwQ-32b được thiết kế với 32 tỷ tham số, ít hơn nhiều so với mô hình R1 của DeepSeek với 671 tỷ tham số. Điều này đồng nghĩa với việc QwQ-32b yêu cầu ít tài nguyên hơn nhưng vẫn đạt hiệu suất tương đương. Cụ thể, trong khi DeepSeek R1 cần 1600GB VRAM để hoạt động, QwQ-32b chỉ cần 24GB VRAM, phù hợp với các GPU như Nvidia H100 hoặc thậm chí RTX 4090.

Mở rộng khả năng tiếp cận AI

Việc Alibaba ra mắt mô hình AI: QwQ-32b dưới giấy phép Apache 2.0 cho phép các công ty và nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi. Người dùng cá nhân cũng có thể trải nghiệm mô hình này thông qua dịch vụ chatbot Qwen Chat của Alibaba.

So sánh với các đối thủ

Trước đó, DeepSeek đã gây chú ý với mô hình R1, có khả năng cạnh tranh với các tiêu chuẩn hàng đầu như ChatGPT nhưng với chi phí thấp hơn. Tuy nhiên, QwQ-32b của Alibaba dường như tiến xa hơn khi cung cấp hiệu suất cao với yêu cầu tài nguyên thấp hơn, mở ra cơ hội cho nhiều ứng dụng hơn trong thực tế.

Kết luận

Với việc ra mắt QwQ-32b, Alibaba không chỉ khẳng định vị thế trong lĩnh vực AI mà còn thúc đẩy sự cạnh tranh, hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích cho người dùng và doanh nghiệp. Việc tiếp cận các mô hình AI mạnh mẽ với chi phí hợp lý sẽ thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.