Deepgram ra mắt Nova-3 Medical – Giải pháp AI chuyển giọng nói thành văn bản dành cho y tế
Deepgram vừa chính thức giới thiệu Nova-3 Medical, một mô hình AI Speech-to-Text (STT) tiên tiến, giúp chuyển đổi giọng nói thành văn bản chính xác trong môi trường y tế đầy thách thức. Được thiết kế để tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc lâm sàng, Nova-3 Medical hướng đến việc hỗ trợ các bệnh viện, phòng khám và hệ thống y tế nâng cao hiệu quả quản lý hồ sơ bệnh nhân.
Nova-3 Medical – Giải pháp AI cho ngành y tế hiện đại
Sự phát triển của hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), y tế từ xa (telemedicine) và các nền tảng chăm sóc sức khỏe số đang tạo ra nhu cầu lớn đối với công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản AI. Tuy nhiên, các mô hình STT truyền thống gặp nhiều thách thức khi phải xử lý thuật ngữ y khoa phức tạp, từ viết tắt và ngữ cảnh chuyên ngành, dẫn đến sai sót và thậm chí là “hallucination” (ảo giác AI).
Deepgram đã phát triển Nova-3 Medical nhằm tối ưu độ chính xác trong nhận diện giọng nói y khoa, giúp các bác sĩ và chuyên gia y tế ghi chép chính xác thông tin bệnh nhân, ngay cả trong điều kiện âm thanh kém hoặc khi bác sĩ không trực tiếp nói vào thiết bị ghi âm.
Scott Stephenson, CEO của Deepgram, nhận định:
“Nova‑3 Medical đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào tài liệu lâm sàng. Chúng tôi mang đến một mô hình có độ chính xác cao, khả năng tùy chỉnh linh hoạt, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân.”
Tính năng vượt trội của Nova-3 Medical
✅ Nhận diện chính xác thuật ngữ y khoa
- Được đào tạo với từ vựng chuyên ngành y tế, Nova-3 Medical có thể nhận diện chính xác tên thuốc, bệnh lý, quy trình điều trị và thuật ngữ viết tắt, giảm thiểu lỗi sai khi nhập liệu.
- Hỗ trợ Keyterm Prompting với khả năng tùy chỉnh đến 100 từ khóa, phù hợp với các chuyên khoa khác nhau.
✅ Tích hợp dễ dàng với hệ thống EHR và quy trình lâm sàng
- Cung cấp bản ghi có cấu trúc, giúp bác sĩ và nhân viên y tế truy xuất dữ liệu nhanh chóng.
- Tích hợp trực tiếp vào hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và các nền tảng y tế số.
✅ Độ chính xác vượt trội so với các đối thủ
- Tỷ lệ lỗi từ (Word Error Rate – WER) chỉ 3,45%, giảm 63,6% lỗi so với đối thủ cạnh tranh gần nhất.
- Tỷ lệ lỗi từ khóa (Keyword Error Rate – KER) đạt 6,79%, giảm 40,35% lỗi so với mô hình STT khác, đảm bảo tên thuốc và chẩn đoán y khoa được ghi lại chính xác.
✅ Tốc độ xử lý nhanh gấp 5-40 lần
- Nhận diện giọng nói theo thời gian thực, giúp hỗ trợ y tế từ xa và các cuộc hội chẩn trực tuyến.
- Hoạt động hiệu quả ngay cả khi tăng cao khối lượng phiên âm.
✅ Bảo mật và tuân thủ quy định HIPAA
- Hỗ trợ triển khai on-premises hoặc Virtual Private Cloud (VPC), đảm bảo bảo mật cấp doanh nghiệp.
- Tuân thủ tiêu chuẩn HIPAA, phù hợp với quy định bảo vệ dữ liệu y tế tại Anh và châu Âu.
✅ Chi phí tiết kiệm, tối ưu ngân sách
- Giá chỉ từ $0,0077/phút âm thanh, giúp giảm hơn 50% chi phí so với các nền tảng STT đám mây khác.
- Tiết kiệm ngân sách cho các doanh nghiệp y tế, hỗ trợ tái đầu tư vào nghiên cứu và phát triển công nghệ mới.
Nova-3 Medical – Lời giải cho ngành y tế hiện đại
Với sự kết hợp của AI tiên tiến, tốc độ xử lý nhanh và độ chính xác cao, Nova-3 Medical của Deepgram là lựa chọn lý tưởng cho:
✅ Bệnh viện & phòng khám cần tự động hóa quy trình nhập liệu lâm sàng.
✅ Công ty công nghệ y tế (HealthTech) muốn tích hợp AI STT vào nền tảng y tế số.
✅ Nhà cung cấp dịch vụ y tế từ xa (Telemedicine) cần hỗ trợ chuyển đổi giọng nói thành văn bản nhanh & chính xác.
Nova-3 Medical không chỉ giúp tối ưu hóa tài liệu y khoa mà còn góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe, giảm tải công việc nhập liệu thủ công cho nhân viên y tế.
📢 Kết luận
Nova-3 Medical của Deepgram là giải pháp AI Speech-to-Text tiên tiến nhất dành cho y tế, giúp nâng cao độ chính xác, tối ưu hóa quy trình làm việc và tiết kiệm chi phí. Với khả năng nhận diện giọng nói theo thời gian thực, tùy chỉnh linh hoạt và bảo mật cao, đây chính là chìa khóa để hiện đại hóa hệ thống ghi chép y khoa.
👉 Bạn đang tìm kiếm giải pháp AI STT cho ngành y tế? Hãy trải nghiệm Nova-3 Medical ngay hôm nay! 🚀
